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其次,交错测试通过在同一用户响应中混合多个模型的输出来对它们进行评估。系统并非将整个请求路由给旧模型或新模型,而是实时结合两者的预测结果。例如,在一个推荐系统中,推荐列表中的部分项目可能来自旧模型,而其他项目则由新模型生成。。谷歌浏览器对此有专业解读
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最后,随后,模型经历了级联强化学习训练。此方法通过按领域顺序训练,避免了灾难性遗忘,并能针对不同领域调整超参数。训练管线涵盖了指令遵循、多领域强化学习、基于人类反馈的强化学习、长上下文以及专门的代码与软件工程强化学习等阶段。
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